Las siglas se refieren a la extracción, transformación y carga (ETL) este proceso consiste en combinar datos de diferentes orígenes, con un gran repositorio central llamado almacenamiento de datos, lo que muchos conocen como DataWarehouse.
El ETL utiliza un conjunto de pasos organizados para limpiar y organizar datos en bruto para prepararlos para el almacenamiento y posteriormente para el análisis de datos o el machine learning (ML).
Beneficios del proceso de ETL
A través de este proceso se puede abordar lo que conocemos como BI o inteligencia de negocios mediante el análisis de datos, como la predicción del resultado de decisiones empresariales, la generación de informes y paneles o la reducción de riesgo o hasta poner objetivos empresariales o comerciales.
¿Cuáles el proceso del ETL?
1.— Extraen o copian datos en bruto de múltiples fuentes y los almacenan en un área definida.
2.— La limpieza de datos elimina errores y asigna datos de origen al formato de datos de destino.
3.— La carga completa de datos, todos los datos de la fuente se transforman y se mueven al almacenamiento de datos.
Para la mayoría de las organizaciones que usan ETL, el proceso ya está automatizado, bien definido y realizado continuamente por lotes, y para los negocios es necesario conocerlo para comenzar un camino determinado y aplicarlo en las decisiones para cada paso estratégico tomado, sea objetivo y esto sea por medio de los datos ya conocidos.
