Las Métricas y Leyes de UX son el puente entre lo que los usuarios hacen y las decisiones de producto. Cuando integras indicadores (eficacia, eficiencia, satisfacción) con principios como Fitts o Hick, puedes medir, explicar y priorizar mejoras con rigor, sin perder velocidad.
Cómo conectar Métricas y Leyes de UX con objetivos
Antes de medir, define metas y resultados esperados. Una expectativa “promedio” de e-commerce es ~2.95% de conversión; pedir 10% sin una estrategia y pruebas sólidas puede ser poco realista. Usa las Métricas y Leyes de UX para alinear expectativas y construir un plan que mida avances en ventanas de tiempo claras.
Métricas y Leyes de UX: eficacia, eficiencia y satisfacción
- Eficacia (task-success): porcentaje de tareas completadas. Ej.: tasa de éxito en una reserva de vuelo (1 = completa, 0.5 = parcial, 0 = no completa).
- Eficiencia: esfuerzo/tiempo para completar la tarea; dos flujos con 100% de éxito no son iguales si uno toma menos tiempo.
- Satisfacción: recoge percepción (SUS o escala 1-10) y añade indicadores como NPS y CES para captar lealtad y facilidad percibida.
Métricas y Leyes de UX: HEART, NPS y CES
- HEART (Happiness, Engagement, Adoption, Retention, Task-success): marco de Google para traducir metas en métricas a nivel producto o feature. Úsalo para elegir unos pocos KPIs que importen.
Referencia ampliada (lectura recomendada, DoFollow): el paper original de Google Research (CHI 2010). (research.google.com) - NPS: disposición a recomendar (escala 0-10).
- CES: esfuerzo para lograr una tarea (1-7). Ambos ayudan a diagnosticar fricción y fidelidad a lo largo del journey.
Métricas y Leyes de UX en acción: frameworks y principios
Las Leyes de UX más usadas ayudan a reducir carga cognitiva y errores:
- Fitts: objetivos más grandes/cercanos se seleccionan más rápido; sube el tamaño/área de clic de CTAs y elementos frecuentes.
- Hick: más opciones ⇒ más tiempo de decisión; agrupa, limita y jerarquiza.
- Tesler (conservación de la complejidad): simplifica sin perder funciones clave.
- Miller (7±2): limita ítems por bloque/menú para facilitar memoria de corto plazo.
- Von Restorff: lo distinto se recuerda más; resalta lo crítico (CTA, error).
Métricas y Leyes de UX: evaluación heurística como atajo
La evaluación heurística (Nielsen) identifica problemas comunes con rapidez (visibilidad del estado, consistencia, prevención de errores, etc.). Úsala antes de pruebas con usuarios para llegar “más limpio” a laboratorio y ahorrar ciclos.
Resultado esperado: informe consolidado con severidad para priorizar.
Métricas y Leyes de UX para priorizar mejoras
- Elige el problema con datos: ¿baja adopción o baja retención? Mapea en HEART y define hipótesis.
- Aplica principios: si el check-out tiene demasiados pasos, aplica Hick (menos opciones por pantalla) y Fitts (botón de pago prominente).
- Mide el cambio: compara eficacia (tasa de éxito), eficiencia (tiempo/cliks) y satisfacción (NPS/CES) entre A y B.
- Documenta y decide: consolida hallazgos, clasifica por severidad y alinea roadmap con el impacto esperado.
Métricas y Leyes de UX: checklist rápido
- Define metas y plazos (usa SMART y ventanas temporales realistas).
- Elige 3-5 métricas clave (HEART + NPS/CES).
- Aplica Leyes de UX para diseñar la solución.
- Evalúa con heurísticas, luego prueba con usuarios.
- Reporta con claridad y prioriza por severidad/impacto.
Conclusión
Integrar Métricas y Leyes de UX no es un ritual de laboratorio: es una forma disciplinada de reducir incertidumbre y acelerar el aprendizaje. Cuando defines objetivos claros, eliges 3–5 KPIs (HEART, NPS/CES y éxito de tarea), aplicas principios como Fitts y Hick para diseñar soluciones y cierras el ciclo con pruebas y reporting, conviertes la conversación sobre diseño en decisiones medibles. El resultado: menos fricción, más confianza del usuario y un roadmap priorizado por impacto, no por opiniones.
