La big data describe las tendencias para la explotación de información masiva que se emplean en el análisis de datos.
Todas las personas generamos diversas cantidades de datos como la información que guardan en un call center al establecer una llamada telefónica, notas de voz, correos electrónicos, documentos electrónicos, estudios médicos, las imágenes que compartimos en las redes sociales, etc. a esto le llaman Human Generated lo que el humano genera.
Y por concepto, la Big data se refiere a una gran cantidad de conjuntos de datos estructurados y no estructurados que a grandes cantidades superan la capacidad del software habitual por el que pueden ser capturados, gestionados y procesados en tiempo con el uso y conocimiento de técnicas y herramientas modernas.
Las 4 características principales de Big Data:
El Big Data se puede caracterizarse por su volumen, velocidad, variedad y valor:
1.— Volumen
Se refiere a las grandes cantidades que puede suponer pesar el proceso de los datos generados por máquinas industriales, como un motor a reacción puede generar 10 TB de datos en 30 min.
2.— Velocidad
Los flujos de datos de medios sociales, producen un flujo constante de opiniones y valiosos conocimientos sobre los clientes. Por ejemplo, Twitter genera más de 8 TB de datos al día con su alta velocidad (o frecuencia) en la transmisión de mensajes cortos.
3.— Variedad
Los formatos tradicionales de datos tienden a estar bien definidos por un esquema de datos. En contraste, los formatos de datos no tradicionales muestran un ritmo acelerado de cambios. A medida que se introducen nuevos servicios, sensores o campañas de marketing, se requieren nuevos tipos de datos para capturar la información resultante.
4.— Valor
El valor económico de los diferentes datos varía significativamente. Los importantes conocimientos a menudo están integrados en un conjunto más amplio de datos no tradicionales.
El desafío principal radica en identificar la información relevante, transformar y extraer los datos para su análisis, y obtener conocimientos extraídos de los mismos.
Necesidades
Con el crecimiento de la big data se ha dado al mismo tiempo con el desarrollo de la tecnología y la accesibilidad del internet para todos, ahí es donde las organizaciones se han tenido que enfrentar a nuevos desafíos que les permitan desarrollar, analizar, descubrir y entender más allá de lo que sus herramientas tradicionales reportan sobre su información.
